CEO
Dottorando al Dipartimento di Economia e Statistica dell’Università di Torino. Si occupa di monitoraggio dei conflitti basato sui dati: allerta precoce, rilevamento di anomalie, indici di violenza e AI spiegabile, anche nell’ambito della VIEWS prediction challenge sui decessi nei conflitti armati.
Presidente
Professoressa di Economia e gestione dell’innovazione all’Università di Torino. È stata Ministra per l’Innovazione tecnologica e la digitalizzazione (2019–2021) e dirige HighEst Lab, la rete di laboratori di AI. È cofondatrice di Deeplomacy.
COO
Dottorando e data scientist all’Università di Torino. È coautore di “Breaking the trend”, il modello di allerta precoce basato sul rilevamento di anomalie per i disordini socio-politici, pubblicato su Technological Forecasting and Social Change (2024).
Sviluppo full-stack
Otto anni di esperienza, sei dei quali nella consulenza e nello sviluppo enterprise per grandi aziende come HP Italia, Entain e Nexi. Oggi porta quel bagaglio nel rischio geopolitico, perché istituzioni e imprese possano agire sui segnali di allerta con fiducia.
Newsroom
La rubrica Rai “Pillole di Età Beta” racconta l’AI che legge i segnali invisibili dei conflitti.
2 apr 2026
Come l’AI di Deeplomacy coglie nei dati aperti i segnali premonitori dei conflitti futuri.
26 mar 2026
Lo spin-off dell’Università di Torino che monitora in tempo reale eventi diplomatici e rischio geopolitico in oltre 200 paesi.
1 mar 2026
Come un esercizio accademico che aveva segnalato con mesi di anticipo la guerra in Ucraina è diventato una startup di intelligence geopolitica.
13 nov 2025
Come abbiamo trasformato segnali complessi in un sistema visivo chiaro e trasparente: Eye + Switch, aloni atmosferici e una voce calma e precisa.
12 nov 2025
Deeplomacy usa AI e machine learning per prevedere crisi ed escalation geopolitiche con settimane di anticipo.
24 dic 2024
